Gofard Concept
Gofardは無制限で無料のデータ分析アプリです。
計画を立てる。データを眺める。法則を見出す。次の最良の一手を導く。幅広いシーンで使える分析ツールを搭載します。
- R言語で動作する統計計算、機械学習、オペレーションズリサーチのGUIアプリ。
- シンプルなUI、機能と操作。コーディングスキルは要りません。
- 手持ちのデータをマウス操作で簡単に分析。
- オープンソース。ずっと無料。改良も自由。
使用にはRとRstudioのインストールが必要です。インストール方法はこちら。
git hubにソースコートを公開しています。
Gofard ver1.２ Menu
■データハンドリング
作図機能(散布図・棒グラフ・箱ヒゲ図、ヒストグラム)：データの全体像を観察し、分かりやすいグラフを作成できます。
作図機能の使い方はこちら。
相関行列：散布図行列と相関行列を作成し、各要素間の特徴をすばやく可視化することができます。
相関行列機能の使い方はこちら。
集計計算：データの合計値、最大値、最小値、平均値、中央値、標準偏差を計算します。
■計画法
実験計画表作成：DSD法にて実験条件から最小手数のスクリーニング計画表を作成します。
実験計画法の使い方はこちら。
工程計画：PERT法にて複数の工程を含んだプロジェクトの所要時間を計算します。
工程計画の使い方はこちら。
■数値予測
単回帰分析：最小二乗法にて1つの目的変数を1つの説明変数で予測します。定量分析にも利用できます。
単回帰分析の使い方はこちら。
多変量回帰分析（LASSO）：LASSO回帰にて1つの目的変数を複数の説明変数で予測します。要因分析や条件最適化にも利用できます。
LASSO回帰の使い方はこちら。
■データ分類
決定木：決定木によりツリーモデル図を作成し、データの特徴を分析できます。
決定木の使い方はこちら。
k-means：k-means法にて近い性質のデータサンプルごとに分類を行えます。
k-meansの使い方はこちら。
外部リンク
Twitter：Gofardやデータサイエンス、科学に関する発信を行っています。
note：Gofard の機能説明や個人的に気になっている科学技術に関する記事を非定期で作成しています。